コンテンツ ベースのフィルタリングのメリットデメリット
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
メリット
- 他のユーザーに関するデータはいずれも必要ありません。これは、
おすすめが表示されます。これにより、
多数のユーザーに簡単にスケーリングできます。
- このモデルは、ユーザーの特定の興味や関心、
他の読者がほとんどいないニッチなアイテムを
フィルタできます。
デメリット
- 商品の特徴表現は手作業で設計されているため、
ある程度、この手法には多くのドメイン知識が必要です。したがって、
モデルの精度は、人手によって設計された特徴量に左右されます。
- モデルは、ユーザーの既存の興味 / 関心に基づいてのみレコメンデーションを行うことができる
できます。言い換えれば、モデルが予測モデルを拡張する能力が限られて
ユーザーできます。
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最終更新日 2024-07-26 UTC。
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