检查您的理解情况
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
为什么要使用推荐系统?
提供商品推荐引擎可让您更轻松地浏览内容。
此外,出色的推荐系统还可以帮助用户找到他们想不到的商品。
你认为必须在一切事物上运用机器学习技术。
看起来似乎是这样,但实际上,使用机器学习有更好的理由。
您希望将用户引导至赞助商内容。
哎呀,这不是使用任何机器学习解决方案的好理由。
Recommender 系统的主要组件有哪些?
候选人生成、评分和重新排名
干得漂亮!这些是任何推荐系统的三个主要组成部分。
嵌入、相似度指标和服务
这些元素与推荐系统相关,但它们不是主要组件。
矩阵分解、DNN 和重新排名
虽然重新排名是一个组件,但矩阵分解和 DNN 是候选生成器的类型。
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2024-07-26。
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"没有我需要的信息"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"太复杂/步骤太多"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"内容需要更新"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"翻译问题"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"示例/代码问题"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"其他"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"易于理解"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"解决了我的问题"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"其他"
}]
{"lastModified": "\u6700\u540e\u66f4\u65b0\u65f6\u95f4 (UTC)\uff1a2024-07-26\u3002"}